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Parte 2 · Capítulo 10

Quando a Ferramenta Aprende a Fazer o Trabalho

Profissões morrem ou se transformam?

Sobre este capítulo

A ferramenta deixou de apenas obedecer e começou a produzir textos, análises, imagens e decisões preliminares. O que resta ao profissional quando a tecnologia aprende a executar parte do trabalho? Este capítulo examina a nova fronteira entre auxílio, automação e responsabilidade.

As pesquisas deste capítulo analisam o impacto da inteligência artificial sobre tarefas profissionais, produtividade, organização das empresas, competências e possíveis mudanças na composição da força de trabalho.

Última atualização: 29/09/2026

Fontes utilizadas na elaboração do livro

  • Pesquisa ou estudo

    Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work

    Fundo Monetário Internacional · 2024

    Estudo do FMI sobre a exposição do emprego mundial à inteligência artificial e a diferença entre situações em que a tecnologia complementa trabalhadores e aquelas em que pode substituir determinadas tarefas.

    Acessar fonte

  • Pesquisa ou estudo

    Artificial Intelligence and the Labour Market in Korea

    OCDE

    Pesquisa sobre os efeitos da inteligência artificial no mercado de trabalho da Coreia do Sul, incluindo mudanças nas tarefas e nas competências exigidas.

    Acessar fonte

  • Pesquisa ou estudo

    The Impact of AI on the Labour Market

    OCDE

    Seção específica da publicação da OCDE que analisa os efeitos da inteligência artificial sobre tarefas, empregos, produtividade e organização profissional.

    Acessar fonte

  • Relatório institucional

    The Future of Jobs Report 2025

    Fórum Econômico Mundial · 2025

    Relatório utilizado no capítulo para analisar como empregadores pretendem reorganizar suas equipes diante da automação e da expansão da inteligência artificial.

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  • Relatório institucional

    Future of Jobs Report 2025: Digest

    Fórum Econômico Mundial · 2025

    Versão resumida do relatório, reunindo os principais dados e conclusões sobre empregos, competências e transformação tecnológica.

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  • Relatório institucional

    Computer Programmers

    BLS

    Perfil ocupacional do Bureau of Labor Statistics sobre programadores, com dados de emprego, remuneração e perspectiva da profissão diante da automação.

    Acessar fonte

  • Relatório institucional

    Software Developers, Quality Assurance Analysts, and Testers

    BLS

    Perfil ocupacional do Bureau of Labor Statistics sobre desenvolvedores de software, analistas de qualidade e testadores, usado para examinar como a inteligência artificial entra no fluxo de trabalho dessas profissões.

    Acessar fonte

  • Pesquisa ou estudo

    Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity

    METR · 2025

    Estudo que mediu o efeito de ferramentas de IA sobre a produtividade de desenvolvedores experientes em projetos de código aberto, mostrando que a percepção de ganho nem sempre corresponde ao resultado real.

    Acessar fonte

  • Pesquisa ou estudo

    We Are Changing Our Developer Productivity Experiment Design

    METR · 2026

    Atualização do METR sobre as mudanças no desenho do seu experimento de produtividade de desenvolvedores com ferramentas de inteligência artificial.

    Acessar fonte

Atualizações posteriores à publicação

Nenhuma atualização registrada até o momento.

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